Tema 4: Jupyter

Tema 4: Jupyter#

Jupyter es una plataforma interactiva ampliamente utilizada en ciencia de datos, programación y educación. Permite combinar código ejecutable, texto enriquecido (Markdown), visualizaciones, ecuaciones matemáticas y otros elementos en un mismo documento: la libreta o notebook.

Nota

Ya realizamos la instalación de JupyterLab usando uv en el tema 1. Si no lo hiciste en ese momento, puedes hacerlo ahora de la siguiente forma:

  1. Abre tu terminal y navega usando cd al directorio del curso.

  2. Ejecuta este comando: uv add jupyterlab seaborn pandas scipy statsmodels

Este comando instala las principales dependencias que requieres para este curso.

¿Qué es Jupyter?#

El nombre “Jupyter” proviene de Julia, Python y R, aunque actualmente soporta muchos más lenguajes. Las libretas Jupyter son documentos .ipynb que pueden abrirse y ejecutarse en una interfaz web.

Su principal ventaja es que permite ver el resultado del código justo debajo de la celda que lo ejecuta, facilitando la exploración y documentación simultánea.

Tip

Consulta la documentación oficial de Jupyter para más información.

Nota

¿Sabías que en 2021 la revista nature nombró el proyecto jupyter como uno de los 10 herramientas informáticas más influyentes en la transformación de la ciencia?

En jupyter escribimos código en “libretas” cada libreta permite escribir código, texto, fórmulas matemáticas, etcétera. Se guardan en archivos con extensión ipynb.

Para saber más

Diferencias entre Jupyter Notebook y JupyterLab#

  • Jupyter Notebook es la interfaz clásica.

  • JupyterLab es una interfaz moderna, flexible y más potente.

Ambas permiten usar notebooks, pero JupyterLab agrega soporte para pestañas, explorador de archivos, consolas, y más.

Concepto crítico

A partir de este punto, en todo el libro, cuando se hable de “libretas”, nos referiremos libretas jupyter.

Tipos de celdas#

En una libreta, hay principalmente dos tipos de celdas:

  • Celda de código: permite escribir y ejecutar código en Python u otro lenguaje.

  • Celda de texto (Markdown): permite escribir texto con formato, listas, ecuaciones LaTeX, encabezados, enlaces, imágenes, etc.

Puedes cambiar el tipo de celda desde el menú desplegable que aparece en la barra superior de la interfaz.

Cómo ejecutar código#

Para correr una celda:

  • Haz clic dentro de ella y presiona Shift + Enter.

  • También puedes usar el botón ▶️ en la barra de herramientas.

Tip

Shift + Enter ejecuta la celda y pasa a la siguiente, creando una nueva celda en caso necesario. Ctrl + Enter solo ejecuta la celda sin moverte de lugar ni crear nuevas celdas.

Cada vez que ejecutas una celda, su número de ejecución se actualiza (In [1], In [2], etc.). El kernel (núcleo de ejecución) mantiene el estado entre celdas, lo que permite ejecutar el código en cualquier orden, aunque se recomienda hacerlo de forma secuencial.

Nota

Piensa en el “kernel” como el intérprete específico de la libreta que estás usando. Si abres una nueva libreta, las variables de una no se pasan a otra porque cada una tiene su propio intérprete.

Conocer qué es el kernel es necesario porque hay muchas veces que interactuar con él es la vía para solucionar muchos problemas, tan sencillo como reiniciarlo o apagarlo.

Existen diferentes tipos de kernel, nosotros solo usaremos el kernel de python en este curso, pero existen kernels de los principales lenguajes de programación estadística como julia y R, así como muchos otros tipos de lenguajes de programación.

Cómo abrir JupyterLab#

Desde la terminal, dentro del proyecto, es decir, la carpeta del curso, lánzalo con uv:

uv run jupyter lab

Esto abrirá la interfaz de JupyterLab en tu navegador. Ahí podrás:

  • Crear nuevos notebooks

  • Abrir archivos .ipynb ya existentes

  • Editar scripts .py, archivos de texto, CSV, y más

Buenas prácticas#

  • Ejecuta siempre tus notebooks de arriba hacia abajo para evitar errores por variables no definidas.

  • Usa celdas Markdown para documentar tus procesos y facilitar su lectura.

  • Guarda frecuentemente (Ctrl + S).

  • Si el kernel se congela, puedes reiniciarlo desde el menú Kernel > Restart Kernel.

Práctica personal#

Entra en jupyter lab y explora la interfaz, crea una nueva libreta con el botón [+] y selecciona el kernel de python. Escribe cualquiera de los ejemplos de python que hemos puesto hasta ahora como print('hola mundo')

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