Curso-Taller de Python para Análisis Estadístico en Ciencias de la Salud

Curso-Taller de Python para Análisis Estadístico en Ciencias de la Salud#

Descripción del curso#

Este curso-taller está diseñado para profesionales y estudiantes del área de la salud que deseen adquirir competencias en programación con Python orientadas al análisis estadístico de datos clínicos y epidemiológicos. A través de clases teóricas y práctica intensiva, los participantes desarrollarán habilidades para manipular datos, generar visualizaciones, aplicar métodos estadísticos y comunicar resultados de forma reproducible y profesional.

Objetivo de aprendizaje#

Al finalizar el curso, la persona participante será capaz de realizar análisis estadísticos reproducibles en Python aplicados a datos de salud, incluyendo la exploración, limpieza, visualización, aplicación de pruebas estadísticas, modelos de regresión y generación de reportes científicos en Jupyter Notebooks.


¿Qué aprenderás?

  • Conceptos fundamentales de programación.

  • Aplicaciones estadísticas con Python.

  • Uso de JupyterLab y bibliotecas científicas.


Duración y Distribución Horaria#

Duración total: 300 horas

  • Lecturas teóricas (clases): 100 horas

  • Práctica guiada (libretas y ejercicios): 200 horas


Requisitos para tomar el curso#

Requisito

Explicación

Tener conocimientos básicos de análisis estadísitcos y metodología de la investigación

Sin este requisito el alumno no podrá adquierir los conocimientos y competencias en forma satisfactoria

Tener una computadora personal con sistema operativo Mac, Windows o Linux.

El curso contempla la instalación de software especializado, el alumno no podrá realizar las actividades sin no puede instalarlo.

Pŕactica diaria

Python es un lenguaje de programación, como cualquier otro lenguaje, debe practicarse diariamente para lograr su aprendizaje, de lo contrario los conocimientos no se consolidarán


Todas las lecturas pueden consultarse tanto en github como en la página.

Si estás en la página del curso, las lecturas pueden consultarse en la barra lateral.